Skip to main content
Pandangan GlobalPendapat & PerspektifHeights

Meningkatkan Keselamatan Pembinaan dengan Kepintaran Buatan: Pendekatan Proaktif

By April 26, 2024No Comments
Enhancing Construction Safety with Artificial Intelligence: A Proactive Approach

Artificial Intelligence (AI) has emerged as a pivotal tool for risk management and accident prevention in the dynamic realm of construction safety. AI algorithms, meticulously trained and empowered, have ushered in a new era in which potential safety hazards are identified and mitigated before they escalate into critical incidents.

Construction sites are inherently complex environments where numerous variables come into play. Armed with the ability to process vast amounts of data, AI systems are at the forefront of site safety. By integrating data from an array of sources, including sensors, wearables, and closed-circuit television (CCTV), these AI systems, such as Safesite, can track worker behaviour, equipment utilisation, and environmental conditions in real-time.

The true power of AI in construction safety lies in its ability to foresee hazardous situations and trigger timely alerts. In the event of an impending risk, supervisors and workers receive real-time notifications, enabling immediate action to mitigate potential dangers. This proactive approach fundamentally transforms the construction safety landscape, transitioning it from a reactive stance to a proactive one.

Beyond real-time risk management, AI extends its capabilities to monitor compliance with safety regulations. For instance, AI-driven computer vision systems excel at detecting safety violations, including lapses in using personal protective equipment (PPE) correctly. This enhances on-site safety and fosters a culture of compliance and accountability among workers.

Furthermore, AI’s transformative influence in construction safety goes beyond immediate hazard prevention. AI empowers construction companies to leverage safety data in profound ways. Construction firms gain invaluable insights by scrutinising safety data, recognising patterns, and conducting data analytics. These insights enable them to refine and bolster safety protocols backed by empirical evidence and a data-driven approach.

One of the most remarkable facets of AI in construction safety is predictive maintenance. AI systems have the capacity to anticipate equipment failures, thereby preventing potential accidents and minimising unexpected downtime. 

In the upcoming part, we will discover how AI revolutionises project management, optimises schedules, and allocates resources like never before.

Article 1: Introduction to AI in Construction: Transforming the Building Industry

Article 2: AI Revolutionises Architecture: Smarter Site Selection and Sustainable Designs

Article 4: Optimising Project Management with AI: Streamlining Workflows and Predictive Scheduling

Article 5: Enhancing Construction Quality Control with AI: Precision, Efficiency and Compliance

Kepintaran Buatan (Artificial Intelligence – AI) telah meningkat sebagai alat penting bagi pengurusan risiko dan pencegahan kemalangan dalam alam dinamik keselamatan pembinaan. Algoritma AI, dilatih dengan teliti dan diperkasakan, telah memulakan era baharu di mana potensi bahaya keselamatan dikenal pasti dan dikurangkan sebelum ia meningkat kepada tahap kritikal.

Tapak pembinaan adalah persekitaran yang kompleks di mana banyak pembolehubah terlibat. Berbekalkan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data, sistem AI berada di barisan hadapan keselamatan tapak. Dengan menyepadukan data daripada pelbagai sumber, termasuk pengesan dan televisyen litar tertutup (CCTV), sistem AI ini, seperti Safesite, boleh menjejaki pergerakan pekerja, penggunaan peralatan dan keadaan persekitaran dalam masa nyata.

Kuasa sebenar AI dalam keselamatan pembinaan terletak pada keupayaannya untuk meramalkan situasi berbahaya dan mengeluarkan amaran tepat pada masanya. Sekiranya berlaku risiko yang akan datang, penyelia dan pekerja akan menerima pemberitahuan masa nyata yang membolehkan tindakan segera untuk mengurangkan potensi bahaya. Pendekatan proaktif ini secara asasnya mengubah landskap keselamatan pembinaan, mengalihkannya daripada pendirian reaktif kepada proaktif.

Di luar pengurusan risiko masa nyata, AI memperluaskan keupayaannya untuk memantau pematuhan peraturan keselamatan. Sebagai contoh, sistem penglihatan komputer dipacu AI cemerlang dalam mengesan pelanggaran keselamatan, termasuk kesilapan dalam menggunakan peralatan pelindung diri (PPE) dengan betul. Ini meningkatkan keselamatan di tapak dan memupuk budaya pematuhan dan akauntabiliti di kalangan pekerja.

Tambahan pula, pengaruh transformatif AI dalam keselamatan pembinaan melangkaui pencegahan bahaya segera. AI memperkasakan syarikat pembinaan untuk memanfaatkan data keselamatan dengan cara yang mendalam. Firma pembinaan memperoleh pandangan yang tidak ternilai dengan meneliti data keselamatan, mengenali corak dan menjalankan analisis data. Cerapan ini membolehkan mereka memperhalusi dan memperkukuh protokol keselamatan yang disokong oleh bukti empirikal dan pendekatan dipacu data.

Salah satu aspek AI yang paling luar biasa dalam keselamatan pembinaan ialah penyelenggaraan ramalan. Sistem AI mempunyai kapasiti untuk menjangka kegagalan peralatan, dengan itu menghalang kemungkinan kemalangan dan meminimumkan masa henti yang tidak dijangka.

Dalam bahagian yang akan datang, kita akan mengetahui cara AI merevolusikan pengurusan projek, mengoptimumkan jadual dan memperuntukkan sumber yang tidak pernah berlaku sebelum ini.

Artikel 1: Pengenalan kepada AI dalam Pembinaan: Mengubah Industri Bangunan

Artikel 2: AI Merevolusikan Seni Bina: Pemilihan Tapak Lebih Pintar dan Reka Bentuk Mampan

Artikel 4: Mengoptimumkan Pengurusan Projek dengan AI: Memperkemas Aliran Kerja dan Ramalan Penjadualan

Artikel 5: Meningkatkan Kawalan Kualiti Pembinaan dengan AI: Ketepatan, Kecekapan dan Pematuhan

icw

This will close in 20 seconds